Feature

Big Data hjælper kræftforskning

Den tyske softwaregigant, SAP, hjælper flere universiteter, blandt andet Stanford og Potsdam, med at analysere data for at sikre den bedste behandling til kræftpatienter. Det store problem i dag er, at når en kræftbehandling skal sættes i gang, så er det enorme mængder data, der skal behandles for at sikre patienten den optimale behandling. SAP fortæller til Tech-Test, at det hele handler om det humane genom. Når en kræftpatient skal modtage kemobehandling, ved lægerne på forhånd, at der er store bivirkninger forbundet med behandlingen. Bivirkningerne kan dog gøres betragtelig mindre, hvis der kan designes de korrekte proteiner, som kan hjælpe med til at beskytte mod kemobehandlingens skadelige virkninger på de sunde celler. Kæmpe datamængder Det er dog ikke nogen triviel opgave. Det kræver nemli,g at proteinerne skræddersyes til den enkelte patients DNA. Det kræver så igen, at patientens DNA er analyseret, og det er en proces, der normalt tager lang tid. Datasættet omkring et menneskes DNA er stort, og normalt tager sådan en analyse dage, hvis ikke uger. SAP har hjulpet til med at nedbringe den analyse til timer. Her får begrebet Big Data en helt anden betydning, mængden af data er næsten overvældende, og derfor kræver det et specielt setup, både hardware- og softwaremæssigt. SAP gør brug af deres SAP Lumira/SAP HANA, som gør, at store mængder data kan hentes ind i hukommelsen og analyseres med det samme. SAP Lumira/SAP HANA kan både forbinde sig til et bagvedliggende SAP-system, men også til andre datakilder. Resultatet er, at det potentielt …. (læs mere her)