elefanter

Ved at kombinere IBMs ekspertise inden for teknologi og bæredygtighed med WWFs omfattende erfaring inden for naturbeskyttelse bliver den nye løsning designet til at udnytte AI-drevet visuel analyse. Teknologien skal på den måde forbedre sporingen af elefanter og understøtte identifikationen af individuelle elefanter fra videokameraer opsat i nature. Målet er at gøre vigtige bevaringsindsatser endnu mere effektive for fx afrikanske skovelefanter, hvis bestand generelt set er faldet med mere end 80 procent de seneste år – især grundet ødelagte habitater og krybskytteri.  I fremtiden vil teknologien også kunne bruges til at vurdere den økonomiske værdi af naturens bidrag til mennesker, hvor afrikanske skovelefanter blandt andet spiller en stor rolle.   Hos IBM stræber vi efter at gøre en langvarig, positiv forskel i verden – både i erhvervslivet, for vores miljø og i de samfund, hvor vi arbejder og lever. Vores samarbejde med WWF markerer et betydeligt fremskridt i den indsats. Ved at kombinere vores ekspertise inden for teknologi og bæredygtighed med WWFs ekspertise inden for naturbeskyttelse, sigter vi mod at udnytte teknologiens potentiale til at skabe en mere bæredygtig fremtid. Oday Abbosh, der er Global Sustainability Services Leader i IBM Consulting   Som en del af samarbejdet er det IBMs egen software, IBM Maximo Visual Inspection (MVI), der blive brugt. Ved at udnytte MVIs AI-drevne visuelle analyse og modelleringsmuligheder, sigter løsningen mod at analysere billeder fra naturkameraer og film for at identificere individuelle afrikanske skovelefanter med større nøjagtighed. I øjeblikket er anvendelsen fokuseret på genkendelse af billeder af hoved og stødtænder, hvilket svarer …. (læs mere her)