AI

Ingen billede
Business

5G og AI skal hjælpe Edge Computing

22. juli 2020 Lars Bennetzen
Verizon Business og IBM indgår nu et udviklings- og innovationssamarbejde med fokus på 5G og edge computing for at hjælpe industrivirksomheder med at realisere mulighederne i Industry 4.0. Det skal ske ved at kombinere den høje hastighed og lave latency ved Verizons 5G-teknologi, Multi-access Edge Compute (MEC)-funktionalitet samt IoT-enheder og sensorer længst ude i netværket med IBM’s ekspertise inden for AI, hybrid multicloud, edge computing, asset management og forbundne processer. Mange industrivirksomheder søger i dag efter måder at anvende edge computing på, så de kan få hurtigere adgang til informationer og styrke beslutningsgrundlaget til at forbedre produktivitet og reducere omkostninger. For at imødekomme det behov vil det nye samarbejde i første omgang fokusere på mobile asset tracking og styringsløsninger, som kan hjælpe virksomheder med at forbedre driften, optimere produktionskvaliteten og hjælpe med at skabe et mere sikkert arbejdsmiljø for medarbejderne. Til disse første løsninger indgår Verizons trådløse netværk, herunder Verizons 5G Ultra Wideband (UWB)-netværk og Multi-access Edge Computing (MEC)-funktionalitet, Verizons ThingSpace IoT-platform og Critical Asset Sensor-løsning (CAS) – sammen med IBMs førende Maximo Monitor samt IBM Watson og avanceret analytics. Kombinationen kan hjælpe virksomheder med at opdage, lokalisere, diagnosticere og reagere på systemafvigelser og med at forudsige fejl i næsten realtid. IBM og Verizon arbejder også på potentielle kombinerede løsninger, der involverer 5G og MEC, som fx kognitiv automatisering i nær realtid til industrivirksomheder. Den decentrale arkitektur ved edge computing betyder, at computerkraft kan udnyttes tættere på, hvor data genereres – dvs. hvor enheder er placeret i en industriel produktion. …. (læs mere her)
Nyheder fra gl. site

Nokia 2.3 har AI-teknologi og vild lav pris

31. januar 2020 Lars Bennetzen
Den nye Nokia 2.3 byder på et AI-baseret kamera, der giver dig mulighed for at tage billeder som en professionel. Nokia 2.3 har 6,2” HD+ skærm og batterilevetid på to dage. Derudover er Nokia 2.3 klar til Android 10, hvilket garanterer månedlige sikkerhedsopdateringer i tre år og OS-opdateringer i to år. Nokia 2.3 har dobbeltkamera og kommer med Recommended shot’, der er en helt ny funktion ved Nokia-telefoner. Når du tager billeder af ting i bevægelse, tager funktionen automatisk flere billeder og anbefaler det bedste – også selvom det ikke var lige, da du trykkede på udløseren. Sammen med AI-funktioner som ’portrættilstand’ og billedbehandling ved lavt lys gør Nokia 2.3 det muligt at tage kreative billeder i mange forskellige omgivelser. Nokia 2.3 har også biometrisk ansigtsgenkendelse, der hurtigt låser telefonen op. Kreative billedfusioner Nokia 2.3 er udstyret med ’portrættilstand’, der fremhæver fokus foran kameraet og diskret slører baggrunden med Google Photos. Med et 13MP/2MP dobbeltkamera er det nu muligt at tage portrætter med en vifte af forskellige bokeh-effekter – eller sløret baggrund – i forskellige stilarter som klassisk, sommerfugl, hjerte- eller stjerneformet. Desuden kan du gøre portrætter endnu mere iøjnefaldende ved at justere fokus under redigeringen. Med Nokia 2.3 kan du tage natbilleder, der kombinerer avanceret billedfusion og eksponeringslag, så du kan tage flotte billeder med levende detaljer, selv under dårlige lysforhold eller i mørke. Lang batterilevetid Takket være den AI-assisterede selvjusterende batteriteknologi kan Nokia 2.3 holde op til 2 dage på en enkelt opladning. Den lærer, hvilke apps du …. (læs mere her)
Nyheder fra gl. site

Huawei lancerer verdens kraftigste AI-processor

2. september 2019 Lars Bennetzen
Ascend 910, der har mere computerkraft end nogen anden AI-processor i verden, er en del af Huaweis serie af Ascend-Max-chipsæt. Huawei offentliggjorde de planlagte specifikationer for processoren ved Huawei Connect, en af virksomhedens største events sidste år. Efter et år med løbende udvikling viser testresultater nu, at Ascend 910-processoren leverer sine resultater med et langt lavere strømforbrug end først antaget. Ascend 910 bruges til modeltræning til kunstig intelligens. Under en typisk træning er kombinationen af ​​Ascend 910 og MindSpore cirka dobbelt så hurtig til at træne AI-modeller end konventionelle træningskort, der bruger TensorFlow. – Ascend 910 præsterer langt bedre, end vi forventede, og har uden tvivl mere computerkraft end nogen anden AI-processor i verden. Vi lovede en full-stack AI-portefølje til alle scenarier. Det har vi nu leveret med lanceringen af ​​Ascend 910 og MindSpore, siger Eric Xu, Rotating Chairmand hos Huawei. MindSpore er navnet på det AI-framework, som Huawei lancerede sammen med Ascend 910. Det nye AI-framework understøtter udvikling af AI-applikationer i alle scenarier – på tværs af enheder, edge og cloudmiljøer – og tilbyder on-demand samspil mellem dem. Øger udvikleres effektivitet MindSpore vil være open source fra januar til og med marts i 2020, og dets designkoncept, AI Algorithm As Code, giver udviklere mulighed for nemt at udvikle avancerede AI-applikationer og træne modeller hurtigere. I et typisk, neuralt netværk til behandling af naturlige sprog (NLP) har MindSpore 20 procent færre linjer med kernekode end førende frameworks på markedet. Det kan øge effektiviteten hos udviklere med mere end 50 procent. …. (læs mere her)
Business

Sådan bliver fremtiden

15. august 2019 Lars Bennetzen
Det er anden gang, at Huawei på baggrund af egne kvantitative data kombineret med et blik på den teknologiske udvikling forudsiger kommende megatrends. 5G, AI-udrulning, hjemmerobotter og brugen af smarte assistenter er blot nogle af de teknologier, der stormer frem og gennemsyrer alle brancher. De 10 megatrends som Huawei forudsiger i 2025 er: Et liv med bots: Fremskridt inden for materialevidenskab, perceptuel AI og netværksteknologier er drivkraften for inddragelse af robotter i mange forskellige hjemme- og personlige scenarier. GIV forudsiger en 14% global udbredelsesrate for hjemmerobotter. Supersyn: Konvergens af 5G, VR/AR, maskinlæring og andre nye teknologier vil få os til at være tilstede og deltage uafhængigt af afstand, støj, topografi og historik. Det åbner op for nye perspektiver for mennesker, virksomheder og kulturer. GIV forudsiger, at procentdelen af virksomheder, som vil udnytte AR/VR, vil stige til 10%. Slut med søgning: Da datadrevne applikationer og apparater med sensorer begynder at kunne forudsige vores behov, vil informationerne finde os. Fremtidige søgninger vil være knapfrie, personlige sociale netværk vil blive skabt legende let, og branchen vil få fordel af “nul-søgningsvedligeholdelse”. GIV forudsiger, at 90% af ejerene af smart teknologi vil bruge intelligente personlige assistenter. Intelligente veje: Intelligente transportsystemer vil forbinde mennesker, køretøjer og infrastruktur og vil eliminere køer, fremme hurtig respons i nødstilfælde og andre funktioner, som vil gøre livet nemmere. GIV forudsiger, at 15% af alle køretøjer vil have trådløs teknologi, der tillader køretøjet at kommunikere med sine omgivelser. Samarbejd med robotter: De ændrer allerede mange brancher, og intelligent automatisering vil overtage …. (læs mere her)
Nyheder fra gl. site

AI bedre til Rubiks Cube end noget menneske

22. juli 2019 Lars Bennetzen
Det nye AI har fået navnet DeepCubeA, og er en såkaldt reinforcement learning algorithm, der formår det der ellers burde være umuligt, nemlig at løse terningen med de mange flotte farver, Rubiks Cube, på under et sekund. Det i sig selv er spændende, men endnu mere spændende bliver det, når man hører, at DeepCubeA ikke har fået nogen træning af mennesker. Det kan man læse i en pressemeddelelse fra universitetet. Vi har alle set og hørt, hvordan kunstig intelligens har slået menneskets hjerne i skak og senest i det yderst komplekse spil, GO, men Rubiks Cube har hidtil været for svær en nød at knække for computeren. I pressemeddelelsen skriver Professor Pierre Baldi, en af udviklerne af algoritmen: ”Dette arbejde viser et AI-system der automatisk kan lære, hvordan man løser den ikoniske Rubiks Cube, og andre problemer der er karakteriseret af et stort antal muligheder, og en meget lille mængde af løsninger, og hvor tilfældige træk ikke vil lede til en løsning. Løsningen til Rubiks Cube involverer mere symbolsk, matematisk og abstrakt tænkning, så en deep learning maskine der kan knække sådan en gåde, er tæt på at blive et system der kan tænke, resonere, planlægge og tage beslutninger. Lærer selv Det der gør dette AI så spændende er, at den har lært sig selv at løse Rubiks Cube. DeepCubeA så en simulation af en løsning, og derefter fik DeebCubeA lov til at træne i isolation i to dage, hvor sværhedsgraden hele tiden blev øget. Efter de to dage kunne …. (læs mere her)