AI Arkiv - Side 28 af 31

Hackerne går efter AI-systemer

15. juli 2019 Lars Bennetzen

Kunstig intelligens (AI) er hurtigt blevet almindeligt på næsten alle områder gang i livet. Selvkørende biler, sociale medier, cybersikkerhedsfirmaer og alt derimellem bruger det. Men en ny rapport udgivet af SHERPA-konsortiet – et EU-projekt, der studerer konsekvenserne af AI for etik og menneskerettigheder konkluderer, at mens menneskelige angriberne har adgang til maskinlæringsteknikker, så fokuserer de endnu mest på deres mål om at manipulere eksisterende AI-systemer til ondsindede formål frem for at skabe nye angreb, der bruger maskinlæring. Undersøgelsens primære fokus er på, hvordan ondsindede aktører kan misbruge AI, maskinlæring og intelligente informationssystemer. Forskerne identificerer en række potentielt ondsindede anvendelser af AI, der er inden for rækkevidde af dagens angribere, herunder afviklingen af sofistikerede disinformation- og social engineering-kampagner. Og mens undersøgelsen ikke fandt noget afgørende bevis på, at ondsindede aktører i øjeblikket bruger AI til at gennemføre cyberangreb, fremhæver de, at fjendtlige kræfter allerede angriber og manipulerer eksisterende AI-systemer, som anvendes af søgemaskiner, sociale medier, anbefalingswebsteder og meget mere. F-Secures Andy Patel, der er forsker ved sikkerhedsvirksomhedens “Artificial Intelligence Center of Excellence”, tror at mange mennesker finder dette overraskende. Portrætter af AI i populærkulturen viser at den kunstige intelligens vil vende sig mod os og begynde at angribe mennesker på egen hånd. Men den nuværende virkelighed er, at det er mennesker, som angriber AI-systemer regelmæssigt. “Nogle sammenligner maskinel intelligens med menneskelig intelligens, og jeg tror det er derfor, at de forbinder truslen om fra AI med morderiske robotter og computere, der er ude af kontrol,” forklarer Patel. “Men menneskelige angreb på …. (læs mere her)

Dyrt at træne kunstig intelligens

12. juni 2019 Lars Bennetzen

Forskere på University of Massachusetts der har regnet lidt på tingene, og deres beregninger viser det er dyrt, rent CO2-mæssigt, at træne et AI. Den proces kan faktisk koste op til 626.000 pund af CO2, hvilket svarer til den samme mængde CO2 som fem amerikanske biler udleder i hele deres levetid. Ifølge websitet Technologyreview.com, er det noget som forskerne længe har mistænkt, men nu har de så kunnet eftervise, at det er realiteter. Forskerne har undersøgt de modeller der bruges til at træne de såkaldte Natural-Language processing AI (NLP), et felt inden for kunstig intelligens, der fokuserer på at lære maskiner at håndtere menneskeligt sprog. Der er sket store fremskridt indenfor det felt de sidste par år, men ifølge forskerne har det haft en pris, for det koster enormt meget energi. De undersøgte modellerne ved at træne hver enkelt GPU i en dag for at undersøge strømforbrugte, og det blev så brugt til at beregne det totale energiforbrug i den tid det ville tage at gennemføre hele processen. Herefter blev det tal omregnet til CO2, baseret på hvordan strøm produceres i USA, hvilket er den måde f.eks. Amazons AWS strømforbrug produceres på – AWS er verdens største udbydere af cloud-løsninger. For forskerne understreger det problemet med AI, nemlig de enorme mængder af strøm der skal bruges til såvel træning og drift af AI. Til Technologyreview.com siger de, at den menneskelige hjerne kan udføre de mest komplicerede beregninger næsten uden at bruge energi, og at udfordringen ligger i at finde ud …. (læs mere her)

Kunstig intelligens: Flere end fire ud af ti danskere ved ikke, hvad det er

29. maj 2019 Lars Bennetzen

Du har måske hørt om kunstig intelligens, der slår verdensmestre i skak og det kinesiske spil Go. Men ved du, hvad kunstig intelligens egentlig er og kan? Det svarer en stor del af danskerne nej til. I en befolkningsundersøgelse fra Huawei svarer 43 procent af danskerne, at de ikke er sikre på eller ved, hvad kunstig intelligens indebærer. “Jeg kan godt forstå, at det kan være svært at få greb om, hvad kunstig intelligens helt præcis er og kan. Det er noget, som er i konstant udvikling, og inden for de seneste år har grænserne for, hvad man kan med kunstig intelligens, også rykket sig meget. Hos Huawei arbejder vi hele tiden på at gøre kunstig intelligens mere konkret og tilgængeligt for den brede befolkning via vores produkter,” siger Marie Dam Feldborg, Head of Marketing & Communication hos Huawei Danmark i en pressemeddelelse. Ifølge Huawei dækker kunstig intelligens over maskiners evne til at efterligne kognitive funktioner, der typisk forbindes med den menneskelige hjerne. Som når en maskine lærer ud fra et input og bliver bedre til at løse en opgave. I et større perspektiv handler det ifølge Huawei om at kombinere teknologier på en ny måde, som tilsammen skaber en ny “General Purpose Technology” (GPT) – det vil sige teknologier, der påvirker samfundsøkonomien på et nationalt eller globalt niveau. Tidlige eksempler på nye General Purpose-teknologier er dampmaskinen og elektricitet. ”Skåret helt ind til benet skal kunstig intelligens både hjælpe os med at finde mere effektive løsninger på problemer, som vi …. (læs mere her)

Elite 85h – nyt headset fra Jabra med AI-teknologi

26. april 2019 Lars Bennetzen

Elite 85h er det et nyt og spændende headset fra Jabra. Det er et over-ear headset med 40mm drivere og 6 mikrofoner der er med til at levere en god lyd. Samtidig har det fået indbygget den nye SmartSound-teknologi, der gennem AI tilpasser lyden efter omgivelserne. SmartSound er baseret på audEERINGs kontekst intelligente teknologi, der giver brugeren mulighed for at afgøre, hvor meget af verdenen udenfor, der må trænge igennem til brugeren. Headsettet har fået 32 timers batteritid med ANC slået til, og som før nævnt, er der 6 mikrofoner og 40mm drivere der er med til at give en klar lyd. SoundSmart tilbyder også en 100% håndfri brug, for du kan nu styre headsettet via stemmeassistenten når du er på farten. Lidt mere om SoundSmart Jabras SoundSmart-teknologi kan opfange mere end 6.000 unikke lydkarakteristikker og bruge disse til at tilpasse audio output til den specifikke kontekst. Det betyder, at når du bevæger dig fra et støjende område til et stille område, så vil headsettet automatisk opdage det, og tilpasse lyden til ændringen i omgivelserne. Her har headsettet så tre mulige tilstande den kan vælge mellem: ”Commute”, ”In Public” og ”In Private”. Egenskaber i Elite 85h: SmartSound: Lyd der automatisk tilpasser sig omgivelserne Adgang med et enkelt klik: Få adgang til styring af stemmeassistent med et enkelt tryk på en knap Fire farvevarianter: Black, Titanium Black, Gold Beige og Navy Blue Batteri: Op til 32 timers batteritid med ANC slået til og 35 timer uden ANC Mikrofon: 8 mikrofoner i …. (læs mere her)

TT0018: Fremtidens digitale trends

2. marts 2019 Lars Bennetzen

Vi har alle en holdning til, hvordan fremtiden kommer til at se ud – også rent digitalt. Nogle drømmer om flyvende biler, andre om AI der klarer dagligdagens indkøb. Jeg har snakket med Michael Björn, Head of Research Agenda and Quality hos Ericsson Consumer & IndustryLab, om deres undersøgelse: ”10 Hot Consumer Trends 2015”. Her har de snakket med de såkaldte Early Adapters rundt om i 10 storbyer i hele verden, om deres holdning til den digitale fremtid. I denne podcast kigger vi på de 10 trends, og diskuttere hvorfor det netop er dem der er ‘hotte’ lige nu. Hvis du vil læse mere om emnet har jeg et par links herunder til dig: Beyond smartphone shopping Merged reality Den fulde rapport Andre Ericsson ConsumerLab rapporter

Tilmeld dig vores nyhedsbrev