Nyheder

Ny AI-model overvåger klodens miljøforandringer i høj opløsning

Siden begyndelsen af 2026 har forskere, myndigheder og organisationer haft adgang til den nye open source AI-grundmodel TESSERA. Modellen gør det muligt at overvåge og kortlægge miljøforandringer på tværs af kloden på et detaljeringsniveau, der bryder landoverfladen ned i felter af 10 kvadratmeter. Udviklingen af TESSERA bliver drevet af Energy & Environment Group ved University of Cambridge. Teknologien bygger på en massiv behandling af data fra Den Europæiske Rumorganisations Sentinel-satellitter i perioden fra 2017 til 2025. Projektet, der blev indledt i november 2025, er blevet til i samarbejde med cloudvirksomheden Vultr og hardwareproducenten AMD, som har stillet den nødvendige beregningsinfrastruktur til rådighed. Det betyder i praksis, at modellen trænes på Vultrs cloudinfrastruktur ved hjælp af AMD Instinct MI325X-GPU’er og softwareplatformen AMD ROCm. Herved kan systemet effektivt behandle adskillige petabytes af satellitdata. Formålet med TESSERA er at levere specifikke datakort til primært tre områder. I landbruget skal modellen understøtte præcisionslandbrug ved at overvåge afgrøders sundhed og høstprognoser med en opløsning på 10 meter. Inden for biodiversitet skal systemet kortlægge ændringer i levesteder og arters udbredelse. Endelig skal teknologien bruges til at kortlægge infrastruktur til vedvarende energi, såsom solcelleanlæg og vindmølleparker. For at sikre den bredest mulige anvendelse har forskergruppen valgt at gøre både datakortene og selve reproducerbare træningspipeline tilgængelige som open source. Vores mål er at demokratisere adgangen til miljøovervågning af hele kloden. Ved at gøre TESSERAs datakort frit tilgængelige under en open source-licens og offentliggøre hele træningspipelinen sikrer vi, at enhver forsker, myndighed eller organisation i verden kan anvende teknologien …. (læs mere her)
Nyheder

Dansk AI-modenhed fører, men infrastrukturen halter

En ny undersøgelse fra cloududbyderen Vultr placerer danske virksomheder i front, når det gælder brugen af kunstig intelligens. Ifølge undersøgelsen har 71,4 % af danske virksomheder integreret AI i deres kerneforretning, hvilket er markant højere end det europæiske gennemsnit på 41 %. Det er især sundheds- og life science-sektoren, som driver udviklingen og står for næsten en tredjedel (31,4 %) af de adspurgte danske virksomheder. AI bruges her til alt fra diagnostik til forskning. Infrastruktur bremser udviklingen På trods af den høje modenhed peger undersøgelsen på betydelige udfordringer med infrastruktur. Hele 62,9 % af virksomhederne fremhæver utilstrækkelig lagerkapacitet som en barriere for realtidsanalyser. Desuden vurderer 57,1 % at GPU-ydeevne og -kapacitet er en kritisk faktor for fremtidige AI-projekter. Kevin Cochrane, marketingdirektør hos Vultr, udtaler: “Undersøgelsen viser tydeligt, at Danmark er langt fremme med at udnytte AI’s potentiale. Men samtidig står virksomhederne over for markante infrastrukturudfordringer, som kan bremse udviklingen. Hvis den danske førerposition skal fastholdes, er det nødvendigt at investere i de tekniske rammer.” Open source og risikostyring Undersøgelsen fremhæver også, at 60 % af danske organisationer primært udvikler AI-kapaciteter ved at tilpasse eksisterende open source-modeller. Denne tilgang ses som en måde at holde udviklingsomkostninger nede. Derudover viser rapporten, at AI i stigende grad bruges til risikostyring. 60 % af de danske virksomheder rapporterer, at AI spiller en central rolle i håndteringen af compliance og regulatoriske krav. Investeringer på vej op Fremadrettet forventes der en stigning i IT-investeringer. Hele 97 % af de adspurgte organisationer forventer at øge deres investeringer …. (læs mere her)